每一次的偶然都有其必然的因素,做好分析,有的放矢, 告别盲目的客户开发。 `开发`不仅是`开发`,更是在`解题`、一道`数学概率题`,每一步都对了,答案不可能`错`。 > 本文就`数据`的`统计`和`分析`做大概的讲解。若有不当指出,还请指正。 客户开发是一个系统而复杂的工程,本文针对开发信开发客户,做简单介绍,我列了几个数据供大家参考。 ![数据](http://file.oss.open.5vwan.com/tu/1544880804170.png) 相关名词 # 一、邮址采集 1.1.邮址采集数 不管你是通过搜索引擎还是各大数据网站、社交网站采集,合适你的就行,本文不做赘述 # 二、邮址清洗 ## 2.1.有效邮址数 针对采集的数据,不管是通过什么渠道,都要进行清洗。 1.对比历史数据,去除重复数据; 2.删除无效数据,如admin/post等用户名邮箱; 3.剔除无效邮箱,可通过软件,也可以人工,如使用小号邮箱,通过真实发信剔除。 ## 2.2.有效邮址比 与有效邮址数,相对应的就是`有效邮址比`:有效邮址比=有效邮址数/邮址采集数 若发现某个渠道采集的`有效邮址比`较低,请慎重对待。 ## 2.3.选择合适采集渠道 通过对比对比选择合适的采集渠道。 # 三、收件数量 ## 3.1.有效收件数 这个数据是没法进行百分百的监测,我们只能通过插入小号的形式进行监控。 若给1000个使用gmail邮箱的客户发信,那么每20封插入一个我自己的gmail号(可一个邮箱重复插入),合计插入50个。 我们计算小号中收到的邮件数量,假若有45封在收件箱,那么收件箱数量为45*20=900封,以此类推! 注意点: 1.最好是多准备几个邮箱; 2.不要在小号中把发件箱加入白名单,否则测试结果不准确; ## 3.2.有效收件比 收件箱的邮件数量占总发信量的比例,可以反映出很多问题: 1.账号:某账号经常群发开发信,被举报的次数多,那么到达率降低是必然的,如果降低,可以考虑换新的发信箱了; 2.域名:如果你使用企业邮箱或者通道进行发送,一旦域名下发送的邮件被举报,同样域名也会收到影响,有效收件比降低,可以考虑更新全新域名进行新邮件发发送 3.IP:这IP不是你公司或者家里的IP,是指你发信服务器的IP,比如你使用腾讯邮箱发信,那这个地方的IP就是指腾讯邮箱的发信服务器IP,针对外贸,大家经常会选择edm进行群发,建议大家慎重,这种公共IP也许就在spam的黑名单里,发信一定要做好有效收件比的监控。一旦发现收件箱比例过低,可以去各大反spam平台查询该IP有没在黑名单,如已在黑名单,建议立刻停用该邮箱,否则就是浪费时间和金钱。 4.内容:针对内容过滤是常用的手段,如发现邮件进垃圾箱,可以使用另外一个正常的发信账号给小号发同样的内容试试,如果能进收件箱,可排除内容因素,如果同样在垃圾箱,那么就要细化进行测试,如内容为空,主题不变,进行发送测试,以此类推,挨个排除影响因素。 ## 3.3.补充说明 这是一个比较复杂的过程,但如想获得比较好的发信效果,建议多测试,发邮件不仅仅是“发”,更重要的是“进”! 发送再多,进不了收件箱都是浮云。 # 四、阅读追踪 4.1.邮件阅读数 阅读是衡量发信质量的一个重要指标。 追踪可通过第三方软件实现,如chrome浏览器上的一些插件,但是仅仅是针对gmail邮箱。 推荐使用dreammail,支持所有的邮箱进行追踪。 ![阅读](http://file.oss.open.5vwan.com/tu/1544877335755.png) ## 4.2.收件阅读比 为什么邮件到客户收件箱,却没有阅读? 1.时间因素:比如现在国外很多地区已经放假,阅读率降低是很正常的事情; 2.及时性:获取到的客户来源可能是很久以前,也许已经弃用很久咯; 3.主题因素:主题明显是广告,被删除和举报的比例会很高,建议针对主题要多下工夫,国内很多挂羊头卖狗肉的文案很值得借鉴。 怎么提升阅读比,各位自己多看多借鉴咯。 养成记录的好习惯,今天你用了什么主题?阅读比是否明显的变化?不断去测。 # 五、阅读回复 ## 5.1.阅读回复数 昨天帮一个朋友发了200封开发信,发信时并没有细看内容,后来我发现很多回`no`,于是: ![又学习了](http://file.oss.open.5vwan.com/tu/1544878362498.png) 好吧,又学习了。 发送开发重在主动,就像撩妹,要主动、要脸厚,找话题`撩`啊,`撩`不动对方,那是你没`撩`到G点。 养成记录的好习惯 用了什么话术?有多少回复,做好记录,以便后续对比效果。一回生、两回熟、三回老司机。 ## 5.2.阅读回复比 每日回复比的变化,可帮你找出最合适的开发用语,别人的不一定是最好的,自己实践出的才是最适合的。 补充:开发客户,虽然是商务销售性质的,但内容俏皮活泼些会不会更好? # 六、意向客户数 反映数据精准度,此处不作赘述。 # 七、最终成单数 略过。 开发客户过程中,对细节和数据进行持续记录,分析每个阶段的操作和数据,你会发现很多规律,别人分享的终究是别人的,这才是你的财富。 如有建议,欢迎一起探讨。